國網能源院能源數字經濟研究所：數據資產化是釋放能源電力數據價值的關鍵一招
來源：中國能源新聞網 時間：2025-01-06 16:41
國網能源院能源數字經濟研究所高級研究員 王玓
國網能源院能源數字經濟研究所中級研究員 賈雪楓
我國數字經濟發(fā)展穩(wěn)步推進，未來三年我國信息通信產業(yè)的將呈現年均8%的增長態(tài)勢，據信通院預測，2030年我國數字經濟的總量將達80萬億元。數據是數字經濟的核心要素和戰(zhàn)略資源，需要進入市場流通，全面釋放自身價值，更好地支撐數字經濟發(fā)展。
一、我國正加快數據開發(fā)利用，推動釋放數據要素價值
自黨的十九屆四中全會首次將數據列為生產要素以來，我國明確提出要加快構建數據基礎制度體系，就數據要素方面作出密集部署，在2022年底從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出二十條政策措施，在2024年初提出推動數據資產入表，并在2024下半年發(fā)布公共數據要素開發(fā)利用、促進數據產業(yè)發(fā)展等方面的政策要求。表明了國家對數據要素資產管理的重視，并進一步強調了數據基礎制度的建設，以期推動數據資產管理，促進數據資產價值和質量評估的合規(guī)發(fā)展，鼓勵企業(yè)大膽探索數據要素價值發(fā)揮途徑。
能源電力數字化智能化發(fā)展需要數據要素釋放價值潛力。國家能源局在《關于加快推進能源數字化智能化發(fā)展的若干意見》提出，要推動數字技術與能源產業(yè)發(fā)展深度融合，加強傳統(tǒng)能源與數字化智能化技術相融合的新型基礎設施建設，釋放能源數據要素價值潛力，明確了到2030年數據要素潛能要充分激活。
二、數據資產化是釋放數據要素價值的有力途徑
一是部分行業(yè)正積極推動數據資產化落地實施。截至2024年8月，共有64家上市公司在半年報中披露了企業(yè)數據資源規(guī)模，入表總額合計14.02億元，較一季度增加41家，金額增幅約37.6%，涉及行業(yè)擴展至27個，集中在數據密集型行業(yè)、制造批發(fā)零售等傳統(tǒng)行業(yè)以及一部分城投公司。其目的在于彰顯國資央企責任，助力改善企業(yè)報表，增強企業(yè)實力，提高融資評級與額度。
二是能源電力企業(yè)正發(fā)揮國資央企的模范作用，有序探索能源數據資產化的實施路徑。南方電網于2024年在廣州、深圳等地的數據交易所上線了17項電力數據產品。國家能源集團圍繞鐵路裝備數據，積極挖掘數據的分析價值、產業(yè)價值和經濟價值，探索出數據“資源化-資產化-產品化”的管理路徑。中石油將“集團供應商數據集”列入資產負債表核算，實現首例數據資產入表，并在北京國際大數據交易所登記掛牌，進一步體現了數據資源在核算管理和流通交易中的價值與貢獻。
三是能源電力數據資產化還存在部分模糊地帶需要多方努力加以完善。能源電力數據事關國計民生，能源電力企業(yè)對數據資產化的探索，將有助于推動能源電力數據以合法合規(guī)的路徑支撐政府決策制定，并保護自身無形資產。但能源電力數據資產化路徑中仍存在若干問題尚未明確，社會各方對能源電力數據的權屬尚存爭議，仍需謹慎對待能源電力數據資產化進程，以確保數據流通安全，規(guī)避相關風險。
三、能源電力數據資產化需要在機制建設、技術應用和產業(yè)發(fā)展三方面布局
在機制建設方面，進一步完善數據資產的管理機制和標準建設。將數據作為資產加強規(guī)范化管理，明確權責利，規(guī)范數據采、傳、存、用等行為的設備、技術和管理等標準，完善數據共享、開放和授權運營的機制創(chuàng)新，進一步厘清收益分配權限。
在技術應用方面，探索人工智能等技術在數據資產化實踐中的應用。發(fā)揮區(qū)塊鏈技術的中心化、不可篡改的特性，為數據資產化提供了一個透明且安全的環(huán)境。強化人工智能算法在海量數據中挖掘數據價值的作用，進一步提升數據價值。并在探索應用的基礎上，總結典型做法和成功經驗，凝練成可復制、可推廣、有創(chuàng)新的數據資產化技術路線。
在產業(yè)發(fā)展方面，要充分發(fā)揮能源電力央企的龍頭作用，引導數據產業(yè)標準化、市場化、規(guī)范化發(fā)展。帶動能源產業(yè)鏈上下游協同發(fā)力數據資產，加強各主體的合作共贏，助力具備數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全八大能力的數據基礎設施建設，撬動各類資本入場，助力能源電力企業(yè)的數據基礎設施建設。
責任編輯：王萍
